目录一、前期准备+所需环境配置 1.1.虚拟环境创建1.2下载yolov8源码，在pycharm中进行配置1.2.1下载源码1.2.2在pycharm终端中配置conda1.3 在pycharm的terminal中激活虚拟环境 1.4安装requirements.txt中的相关包1.5pip安装其他包1.6预训练权重的下载 1.7验证环境配置是否成功二、数据集的准备 2.1 coco128数据集下载 2.2 coco128数据集格式2.2.1数据集文件夹2.2.2coco数据集的yaml文件2.3自建数据集 2.3.1数据集格式2.3.2yaml文件三、训练自己的数据集3.1输入运行命令3.
UnityLocalization基础教程1.基础概念随着经济全球化的趋势，游戏也逐渐变的不分国界。在进行游戏内文本的国际化本土化多语言切换时往往是需要制作组耗费大量精力，那么今天要学习的这款Unity官方推出的国际化本地化插件Localization就可以进行多语言文本的全局管理达到快速切换文本语言的效果。2.插件安装1.打开Unity上方工具栏中的Window=>PackageManager打开Unity插件包管理界面2.点击右上角Package选项中UnityRegistry，然后在右侧搜索栏中搜索Localization3.选择Localization插件并点击安装3.创建Locali
文章目录一、概述二、前期准备1）部署docker2）部署docker-compose三、创建网络四、MySQL编排部署1）构建镜像Dockerfile2）配置文件2）编排docker-compose.yaml3）开始部署五、简单测试验证六、常用的MySQL客户端命令1）连接到MySQL服务器2）显示当前数据库列表3）选择数据库4）显示当前数据库的所有表5）显示表的结构6）插入数据7）删除数据8）修改数据一、概述MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其快速、可靠和易于使用而受到广泛的欢迎。MySQL使用SQL（结构化查询语言）进行查询、管理和操作数据。MySQL是一种跨平台
🎉🎊🎉你的技术旅程将在这里启航！🚀本专栏：人工智能领域200例教程专栏从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~文章目录一.人工智能1.1人工智能-北大人工智能研究院院长语录共勉二.文章速览（更新中）一.人工智能人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革
🤵♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+又是一年一度的圣诞节快到了，作为程序猿那必须露一手，最终效果图如下：目录1.turtle库 2.实现步骤 （1）导入库（2）定义基本绘图方法（3）画树身（4）画装饰小物件（5）祝福语3.完整代码1.turtle库 turtle（海龟）是Python重要的标准库之一，它能够进行基本的图形绘制，其概念诞生于1969年。turtle是最有价值的程序设计入门实践库,它是程序设计入门层面最常用的基本绘图库。turtle的绘图原理：有一只海龟处于画
UnityAIMuse基础教程UnityAI内测资格申请Unity项目PackageManagerMuseSprite安装MuseTexture安装MuseSprite基础教程什么是MuseSprite打开MuseSprite窗口MuseSprite窗口参数MuseSpriteGenerations窗口参数MuseSpriteGenerations窗口画笔MuseSpriteGenerations二次修改窗口MuseTexture基础教程什么是MuseTexture打开MuseTexture窗口MuseTexture基础参数MuseTexture图像生成MuseTexture材质预览MuseT
IntelliJIDEA实用插件推荐背景：电脑重装了，重新下载了最新版的IntelliJIDEA，感觉默认模式有点枯燥，于是决定从网上下载一些实用美观的插件优化自己以后吃饭的工具，现在推荐的都是目前还能用的（亲身实践），而且能够通过Idea直接下载，下载不了的先检查一下自己的网络情况，非常适合小白以及入门人员。1美化类Plugins1.1Chinese(Simplified)实用的汉化插件，各种翻译做的很不错，英语不太好的建议都装上。重启即可使用。1.2MaterialThemeUI主题UI神器，能够为你提供出官方之外的不同风格的UI界面，总有一款适合你~！可以在右下角的工具栏快速切换主题：个
随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外，我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github：llm-action，有需要的朋友自取。TensorRT-LLM诞生的背景第一、大模型参数量大，推理成本高。以10B参数规模的大模型为例，使用FP16数据类型进行部署至少需要20GB以上（模型权重+KV缓存等）。第
1、下载windows版本的redis由于redis官方更支持我们使用Linux版本；可以下载微软官方维护的支持 Windows平台的Redis安装包下载地址：Releases·microsoftarchive/redis·GitHubtporadowski大神也提供了支持Windows平台的Redis 安装包，目前仍在维护，目前最新版本是5.0.14，更新速度跟Redis官网也相差好几个大版本。下载地址：Releases·tporadowski/redis·GitHub2、解压下载好后找一个位置解压，例如我的位置是D:/Redis/3、启动客户端在当前路径下cmdredis-server.e
前言PythonWeb开发是使用Python语言进行Web应用程序开发的过程。Python是一种简洁、易读且功能强大的编程语言，因此在Web开发领域广受欢迎。一、PythonWeb开发简介PythonWeb开发可以涵盖多个方面，包括服务器端开发、数据库管理、前端设计和API开发等。在服务器端开发中，常用的PythonWeb框架有Django、Flask和Bottle等。这些框架提供了一套工具和结构，使得开发者能够更高效地构建Web应用程序。在PythonWeb开发中，数据库管理也是一个重要的方面。Python提供了多种数据库连接库，如SQLAlchemy和psycopg2，可以轻松地与主流数据
